Loker Traveloka Semarang Tamatan S1 Data Analyst

Peluang Karir Menarik Sebagai Data Analyst di Loker Traveloka Semarang Sekarang Ini Hadi Bagi Siapapun yang Sedang Mencari Pekerjaan. Pekerjaan ini menawarkan peluang karir menarik bagi mereka yang bersemangat dalam analisis data. Sebagai perusahaan teknologi terkemuka di Indonesia, membuka pintu bagi individu yang ingin mengembangkan karir mereka dalam peran Data Analyst. Pada posisi ini, Anda akan terlibat dalam menggali wawasan berharga dari data besar yang dikumpulkan oleh perusahaan. Anda akan menjadi pahlawan di balik pengambilan keputusan yang didasarkan pada data yang akurat dan relevan. Peran ini memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mengoptimalkan strategi bisnis mereka.

Pekerjaan ini menghadirkan tantangan yang menarik. Anda akan bekerja dengan beragam data, mulai dari data pelanggan hingga data transaksi. Kemampuan Anda dalam mengidentifikasi tren, pola, dan juga peluang akan membantu Traveloka dalam menghadapi persaingan di industri perjalanan yang dinamis. Selain itu, peran ini memberi Anda kesempatan untuk bekerja dengan tim berbakat yang memiliki visi yang sama. Anda akan berkolaborasi dengan Data Scientists, Engineers, dan analis data lainnya untuk menciptakan solusi yang inovatif dan berdampak positif bagi perusahaan. Jadi, jika Anda adalah seorang pecinta data yang ingin menggabungkan minat Anda dengan peluang karir yang menarik, pertimbangkan untuk bergabung. Ini adalah peluang emas untuk berkontribusi pada kesuksesan perusahaan teknologi terkemuka di Indonesia dan menjalani karir yang penuh pencapaian dalam dunia analisis data.

Loker Traveloka Semarang Data Analyst

Job Requirement

• Pengalaman kerja minimal 2 tahun dengan setidaknya gelar Sarjana di bidang kuantitatif.
• Harus memiliki pola pikir yang ingin tahu dan juga gairah untuk pembelajaran berkelanjutan, serta kemampuan untuk bertanggung jawab atas pengembangan karier pribadi.
• Menunjukkan pemikiran proaktif dan juga berorientasi pada dampak.
• Dasar yang kuat dalam manipulasi data dan juga statistik inferensial menggunakan Python dan SQL.
• Sangat detail-oriented dan empatik terhadap pemangku kepentingan dan juga rekan-rekan.
• Kemampuan komunikasi efektif untuk berbagai audiens, baik yang non-teknis maupun teknis.
• Nyaman menghadapi pertanyaan terbuka dan juga pernyataan masalah yang mungkin ambigu.
• Pengetahuan di bidang bisnis produk keuangan, seperti pembayaran atau penipuan, diutamakan tetapi tidak diwajibkan.

Job Responsibilities

• Deep dive into payment inflows and credit card transactions, actively participating in fraud prevention.
• Develop dashboards not only for monitoring but also to generate insights that can be used by decision-makers in guiding the business.
• Collaborate with product teams and other data teams to provide the necessary data context for cross-functional initiatives.
• Work with business teams to respond to tactical questions that will impact product feature development.
• Design and develop ETL (Extraction, Transformation, and Loading) pipelines within a highly automated framework that does not require a large maintenance and monitoring team.
• Assist key stakeholders in improving their understanding and analytical abilities to support business development.